![]() |
|
|
Нейрокомпьютерыэлемента термина «цифровой нейропроцессор». Особенность такого ЦНП заключается в том, что, помимо выполнения крупных математических операций, он структурно настраивается на выполнение крупных моделирующих операторов типа формального нейрона, адаптивного нейрона и т. д. Нейронные операторы позволяют использовать ЦНП для имитационного моделирования неформализованных нейросетевых процессов в мозге. Математические операции позволяют создавать обучаемые сети систем распознавания образов. Более того, эти операции позволяют строить нейропроцессорные сети для решения таких задач вычислительной математики, как решение систем линейных алгебраических уравнений с произвольной, в том числе прямоугольной и квадратной особенной матрицей коэффициентов; решение задач линейного программирования; решение систем дифференциальных уравнений со сложными граничными условиями, решение интегральных уравнений и т. п. В то же время следует отметить, что данный подход не является единственным. В настоящее время многие фирмы США, Японии, Европы ведут интенсивные исследования, направленные на создание нейрокомпьютеров и нейроэлементов различных модификаций. Прежде всего это касается симуляционных (моделирующих) нейрокомпьютеров, разрабатываемых в виде пакетов прикладных программ для персональных ЭВМ и суперЭВМ. Разрабатываются нейроЭВМ на новой технологической основе, например оптической, оптоэлектронной, молекулярной. Литература 1. Чернухин Ю. В. Нейропроцессоры. Таганрог, ТРТИ, 1994. 2. Чернухин Ю. В. Искусственный интеллект и нейрокомпьютеры. Таганрог, ТРТИ, 1997. ----------------------- (1) [pic] (2) [pic] [pic] (3) [pic] (4) [pic] [pic] (5) [pic] [pic] (6) (8) [pic] [pic] [pic] (10) [pic] (12) 1 2 V(t) Z(t),V(t) (13) [pic] [pic] [pic] [pic] (14) [pic] [pic] (15) [pic] (16) (17) [pic] (18) [pic] (19) [pic] [pic] (20) [pic] [pic] (21) [pic] [pic] (22) (23) [pic] [pic] (26) [pic] (25) [pic] [pic] [pic] x(ti) xN(ti) (1 . . ПС . (N –1 Sign ky(ti) Z(ti+1) y(ti) (n k (1 . . ПС1 . (N . . . ( (( ПС2 –( x(ti) . . . xN(ti) (п И k ВБ Z(t) y’(t) y(t0) V(t) (1 . . ПС . (N –1 –( . . . x(ti) . . . xN(ti) (п И ВБ Z(t) y(t0) y’(t) y(t) Пвв1 Пвв2 ПввN ПЗУ Программа алгоритма ОЗУ (1 ( . ( . k . (N ( Пв МПУ Z(ti+1) x1(ti) x2(ti) xN(ti) [pic] [pic] [pic] (Wi+1 (m) ( yq(i+1) (m) См Мн Кв Рг yi-1 (n) yi=yi-1+( yi (Wi (n+m) ( yi (m) ЦИ См &1 &2 Рг Oi (n) (Wi+Oi-1 (Wi+1 (m) Кв1 (Wi (n+m) Ио Ип & Кв2 (Wi+1 Ип (Wi ЦИ yi-1 (Wi+1 (yq(i+1) (yi ЦИ yi-1 (Wi+1 (yq(i+1) (yi Кв (Wi+1 (Wi+1 ЦИ yi-1 (Wi+1 (yq(i+1) (yi (yi (yq(i+1) Э (yqi (yq(i+1)= (y эqi [pic] [pic] ЦИ (1 ЦИ (N См1 ... Vi(t ЦИ ( (Vi(t См1 См2 -((t ЦИ yi-1 (yi ЦИ k ( Zi+1(t -(yi(t ( ЦИ - ( ( ЦИ - yi(t X1(t XN(t (t ЦИ (1 ЦИ (N ... См ЦИ yi-1 ( ЦИ - ( X1(t ЦИ k ( Zi+1(t ( ЦИ - XN(t (t t t t t Vi yi Zi+1(t (k=1) Zi+1(t (k=0.5) [pic] (27) [pic] (30) (29) (28) [pic] [pic] [pic] (31) [pic] [pic] [pic] (32) [pic] (34) (36) (35) (33) [pic] [pic] [pic] [pic] [pic] (34) (35) (36) [pic] (37) (38) (39) Пространственный сумматор [pic] Временной сумматор [pic] Пространственный сумматор [pic] Vi(t yi(t . . . ((1 ((N (t (( (( (( (k Zi+1(t X1(i-1)(t XN(i-1)(t . . . [pic] (40) [pic] (41) [pic] (42) [pic] [pic] (43) (44) [pic] (45) [pic] (46) ЦИ1 (1 ЦИN (N См1 Кв Кв Кв ЦИ(N+1) ( (x1 (xN . . . . . . См2 ЦИ(N+2) y Кв Кв ЦИ(N+5) + k ЦИ(N+3) -( (Z ЦИ(N+4) -( Кв (t Рис.15.ЦНП с ЦИ с квантователями на входах Рис.16.ЦНП с ЦИ с квантователями на входах с переменными значениями параметров (t Кв ЦИ(N+4) -( (Z ЦИ(N+3) -( ЦИ(N+5) + k (k Кв ЦИ(N+2) y См2 . . . . . . (x1 ЦИ(N+1) ( ((N Кв Кв См1 ЦИN (N ЦИ1 (1 Кв ((1 Кв (( (x1 Кв (xN Кв (xN Кв Кв Кв -(( Кв -(( Рис.17.ЦНП с ЦИ с квантователями на выходах (t Кв ЦИ(N+4) -( (Z ЦИ(N+3) -( ЦИ(N+5) k Кв Кв ЦИ(N+2) y См2 . . . . . . (x1 ЦИ(N+1) ( ((N Кв Кв См1 (xN ЦИ1 (1 ((1 Кв ЦИN (N (( -(( Кв (k -(( Рис.18.ЦНП, промежуточный вариант (t ((1 ((N -(( -(( (( (k ЦИ(N+4) -( (t ЦИ(N+3) -( ЦИ(N+2) y y(t Кв ЦИ(N+5) k См2 . . . . . . (x1 ЦИ(N+1) ( (xN Vi(t Кв См1 ЦИN (N ЦИ1 (1 ( [pic] (47) [pic] (48) (49) [pic] (50) [pic] [pic] (51) [pic] (52) [pic] (53) [pic] (54) [pic] (55) [pic] (56) [pic] (57) [pic] (58) [pic] (59) [pic] (60) [pic] (61) [pic] (62) [pic] (63) [pic] [pic] (64) [pic] (65) [pic] (66) [pic] (67) [pic] (68) ЦИ1 (1 ЦИN (N . . . См Кв x1(t . . . xN(t r1 rN V(t V(t ((1 ( ((N БИС1 Рис. 19. БИС1, структурная схема Рис. 20. БИС2, структурная схема ЦИ5 k (( -(( -(( (k (y (y (t V(t r Кв См ЦИ4 y ЦИ2 –( ЦИ1 ( . . . ЦИ3 –( (z БИС2 [pic] [pic] [pic] (69) [pic] (70) [pic] (71) [pic] [pic] [pic] (72) [pic] (73) [pic] (74) (75) [pic] [pic] (76) [pic] (77) [pic] (79) Рг (1 См1 Мн1 См(N+1) ? ? ? Мнj Рг (j Смj . . . . . . МнN Рг (N СмN . . . (?1 x1(t (?j xj(t (?N xN(t r1 rN ? V ВБ F1 F2 Кв БН V(t V(t Z(t Sign Z Рис. 21. Базовый нейропроцессорный модуль, структурная схема [pic] (78) ? V F1 F2 БНМ ? ? ? ?1 ? ?N (?1 ? (?N r1 ? rm Рис. 22. Базовый нейропроцессорный модуль, условное обозначение ? ? (t x1(t x(N-2)(t -(? -(( ?i ?M V2j(t V1j(t g рV f gF1 g dF2 ББНМ 2 ?1=?( i-1) ? ?N (?1 ? (?N r1 ? rm V БНМ 1 ?1 ? ?N-2 ?N-1=-? ?N =-( (?1 (?N-2 (?N-1 (?N r1 ? rM Рис. 23. Цифровой нейроподобный процессор Рис. 24а. Коммутируемый БНМ г1 гМ ( (1 ( (N + 2 (1 (N + 2 (1 (N+2 Vi(t Vi(t Zi(t Sign Vi(t КБНМ ? ? ? ( V ВБ Z S См (N+2 (N+2 (1 (1 (1 ? (N+2 ( ((1 V ? ((N+2 Z r1 S ? rM (1 (1 ? ? (N+2 (N+2 ? ? БИС КБНМ Рис. 24б. КБНМ, условное обозначение БНМ ПС (t (t (t ((1 (’ ВБ2 V’ Рг А ? (N+3 ? См2 Рис. 25а. БНМ с перестраиваемой структурой г1 гМ ( (2 ( (N + 3 ( (2 (N+3 ? ( V ВБ1 Z S См1 К (2 ( (1 Рис. 25б. БНМ ПС, условное обозначение БИС КБНМ ПС (1 (’ ((1 V’ (2 ? (N+3 ((2 ? ((N+3 r1 ? rM ( А (N+2 ? ? (1 ? (N+2 ( V Z S ( V Z S (1 ? (N+2 Рис. 26. БНМ ПС, выполняющий функции ЦНП БИС КБНМ ПС (1=y i-1 (’ ((1 V’ (2=-( (3=-( (4 ? (N+3 ((2 ((3 ? ((N+3 r1 ? rM ( А (t x1(t xN-2(t –(( –(( “0” |
|
|||||||||||||||||||||||||||||
![]() |
|
Рефераты бесплатно, курсовые, дипломы, научные работы, реферат бесплатно, сочинения, курсовые работы, реферат, доклады, рефераты, рефераты скачать, рефераты на тему и многое другое. |
||
При использовании материалов - ссылка на сайт обязательна. |