Совершенствование планирования закупочной деятельности предприятия на внешнем рынке

2.                 Сбор информации.

Для проведения анализа и прогнозирования потребуются следующая информация:

·                   Объем продаж в натуральном выражении по каждой товарной позиции;

·                   Объем продаж в стоимостном выражении по каждой товарной позиции;

·                   Цены реализации по каждой товарной позиции в отчетных и планируемых периодах;

·                   Количество совершенных сделок по номенклатурным позициям.

Данную информацию было несложно получить из ежемесячных отчетов объемов продаж, которые ведутся на предприятии в программе 1С:Торговля+Склад.

3.                 Проведение экономического анализа.

В данной работе будут использоваться два инструмента анализа: ABC-анализ и XYZ-анализ.

АВС-анализ будет использован, для того чтобы классифицировать товарную номенклатуру на три группы «А», «В», «С». Самая важная группа «А», согласно принципу Парето, будет самой маленькой по количеству наименований товаров. И наоборот, самая большая группа товаров по количеству наименований «С» будет состоять из наименее важных товаров. Соответственно упрощается задача управления складскими запасами. Вместо того чтобы тратить одинаковое время (или ресурсы) на управление всем объемом запасов, что нерационально, основное внимание (и время) уделяется немногочисленным важным товарам. «Важность» товара определяется по какому-то определенному признаку или комбинации признаков. В качестве таких признаков будут выступать: количество сделок с данным товаром и объем реализации товара в продажных ценах.

Метод XYZ-анализа позволяет произвести классификацию товарно-материальных запасов компании в зависимости от стабильности их продаж. Чем стабильнее продажи товара, тем точнее их можно прогнозировать.

При проведении XYZ-анализа осуществляется группировка товарно-материальных запасов в порядке возрастания коэффициента вариации, который характеризует степень отклонения от среднего значения.

4.                 Составление прогнозов.

С помощью MS Excell можно осуществлять прогнозирование объемов сбыта регулярно потребляемых товаров. Целям прогнозирования служат статистические функции Excell: ПРЕДСКАЗ, ТЕНДЕНЦИЯ, РОСТ.

Функция ПРЕДСКАЗ, основываясь на известных значениях величин X и Y, вычисляет будущее значение величины Y для заданного значения X. Для вычисления будущего значения в функции ПРЕДСКАЗ применяется модель линейной регрессии вида: Y=aX+b.

5.                 Составление плана.

Непосредственно составление плана закупок на планируемый период с разбиением по месяцам. Данный план будет основываться на подробном анализе товарной номенклатуры, прогнозе спроса на товары с устойчивым спросом и корректировкой по показателю уровня обслуживания клиентов.

2.                Проведение АВС-анализа.

Для решения практических задач управления товарно-материальными запасами АВС-анализа по какому-то одному классификационному признаку недостаточно. Осуществляя классификацию товаров только по одному признаку, будет  упрощено решение какой-то одной логистической задачи, но при этом может быть проигнорирована другая задача. Например, выбрав в качестве классификационного признака количество сделок с товаром, будут оптимизированы складские запасы по ассортименту и по объему запасов в натуральном выражении. С другой стороны, выбрав в качестве классификационного признака объем реализации в ценах приобретения, будут оптимизированы складские запасы в стоимостном выражении, но, скорее всего, ухудшатся показатели уровня обслуживания клиентов.

Для избегания таких конфликтов применяют многопараметрический АВС-анализ. В данном случае – анализ по двум классификационным признакам.

Порядок проведения АВС-анализа.

1.                Выбор объекта анализа. Для целей управления запасами в качестве объекта анализа выбирается номенклатурная позиция «вид продукции».

2.                Выбор классификационного признака. Для управления запасами в качестве классификационных признаков будут выбраны: количество сделок за отчетный период и объём реализации в стоимостном выражении за отчетный период по конкретному виду продукции.

3.                Ранжирование объектов анализа в порядке убывания классификационного признака.

4.                Расчет доли показателя в общем объеме данного показателя и доли показателя в общем объеме показателя нарастающим итогом.

5.                Разбиение по группам. При анализе по признаку «количество сделок за период» объекты разбиваются на три группы: «А», «В» и «С». При анализе по признаку «объем реализации за период» объекты разбиваются по группам: «As», «Bs» и «Cs». Затем результаты анализа по двум классификационным признакам обобщаются, и объект разбивается по группам: «AAs», «ABs», «ACs», «BAs», «BBs», «BCs», «CAs», «CBs», «CCs».

Анализ по признаку «количество сделок за период», по признаку «объём реализации за период» представлены в Приложении №1и №2 соответственно, двухпараметрический анализ представлен в Приложении №3 и №4.

Результат двухпараметрического анализа представлен в таблице №4.

Таблица №4.

Показатели классификационных признаков в их общем объёме и показатели долей в ассортименте показаны в таблице №5.

Таблица №5.

В Приложении №5 представлено графическое отображение результатов двухпараметрического анализа.

Для более эффективного управления запасами необходимо сконцентрировать внимание на видах продукции, которые попали в группу «AAs». Как видно из таблицы №5 разновидности продукции группы «AAs»  занимаю 69% в общем количестве сделок и 64% в общем объеме реализации.

Для того чтобы оптимизировать товарные запасы группы «AAs» и составить корректный план продаж необходимо вычислить уровень обслуживания по товарам попавшим в данную группу. Для этого необходимо проанализировать все сделки по отдельным товарам этой группы и выявить количество не полностью выполненных сделок. Необходимая информация была взята из журнала регистрации заявок покупателей и накладных на отгруженные товары со склада за отчетный период.

Информация о выполнении заказов покупателей представлена в таблице №6.

Таблица№6.

Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12